等到缺货的时候再补？难免会让卖家们手忙脚乱，不妨 一开始就做好补货预测，按照计划有条不紊进行补货，自然就不会打乱店铺经营计划。
店铺在经营过程中往往会参加一些活动，或者有什么其他状况发生，为了及时规避意外情况的发生，卖家除了需要知道日常销量数据外，还需要了解在未来一段时间内对该产品特殊销量变化的预估。
预估的情况包括：历史未发货订单，指该SKU尚未被发货的数量，包括预售和缺货；大活动需求，该SKU因为未来一段时间（一般为15天）内，有特殊销售活动的需求。
对卖家们来说，经常会碰到这个货缺了、那个货少了的情况，因此“补货”也就在所免。一碰上热销产品缺货或者是销售旺季，补货总是让卖家们手忙脚乱，要是凑巧连供货商都缺货，那真的是要焦头烂额。怎么样才能让补货来得顺理成章、有条不紊，不影响店铺的正常经营？
及时了解店铺的库存情况，根据库存数据进行采购预测，知道什么时候补货、该补什么货、补多少，一切了然于胸，卖家们自然就能根据预测情况做好补货计划。做好采购预测，按计划从容补货，才能有效避免缺这少那的情况发生。至于采购预测如何做，不妨来看看店铺的操作经验。
预测，跟着数据走
做产品采购预测，首先当然得知道店铺有多少货，这时候就少不了一张库存数据报表。而这张库存数据报表的信息需要包括：产品名称、产品编号、销售级别、规格（色号）等属性、库存、单价等。
由于各个产品的销售情况不同，其补货的情况也就有所差异，可以将产品进行分类统计。该店铺根据产品销售情况和运营部门的计划将产品的销售级别分为4档：其中咪咪虾条、黄龙绿豆糕等销量较好的爆款产品，划为畅销产品（A）；牛肉公仔面等销量一般的产品，为主流产品（B）；御食园小甘薯等销量很少的为滞销产品（C）；而虎标黑苦荞茶等已经停售下架的产品为停售产品（D）。
另外，库存类型包括：实物库存，在仓库还保有的实物总数量；锁定库存，客户已经付款但是尚未发货的库存数量；在途库存，已经下采购单的库存数量。通过以上的数据，计算库存总量，其计算公式为：
库存总量＝实物库存－锁定库存＋在途库存
| 库存数据报表 | | 产品名称 | 产品编号 | 销售级别 | 规格 | 实物库存（件） | 锁定库存（件） | 在途库存（件） | 库存总量（件） | | 咪咪虾条20g | F10742 | A | 20g | 588 | 20 | 0 | 568 | | 黄龙绿豆糕 | F10983 | A | 170(205)g | 597 | 30 | 0 | 567 | | 牛肉公仔面 | F12324 | B | 103g | 200 | 0 | 0 | 200 | | 御食园小甘薯 | F10011 | C | 480g | 150 | 50 | 0 | 100 | | 虎标黑苦荞茶 | F12165 | D | 196（224）g | 0 | 0 | 0 | 0 | | | | | | | | | | | | | | | | |
补货，你缺什么了
有了库存数据做支撑，便可以根据这些数据进行分析，预测未来产品的销售情况。未来销量的预测分为两个部分：日常销量，即正常的可延续的销售量；特殊销量：过去与未来有异常的情况带来的销售量。
其中，日常销量的预测可按照过去一段时间内，卖家的各SKU的销售来做分析。一般来说选用的大多数为一周或者5天这样较近的数据作为参考。但是卖家拿到的一般都是各SKU在过去一段时间总的销量，所以需要进行一定的数据处理。
在处理的过程中，需要从总销量里面扣除一些数据：大型的不可重复的销售，如聚划算、付邮试用、首焦等；因分销商的订购而产生的大订单；因缺货下架导致的销量大减，而在未来该类产品预计供应稳定。
正常来说，算出的历史日常销量＝（历史7天总销量－历史7天的特殊销量）／7
其中，若历史特殊销量是正影响的（如聚划算等），则数字为正。若是负影响的（如缺货下架），则数字为负。但是在对未来日常销量的预测时，还需要考虑几个变化因素。如：
促销需求：该SKU因为价格的变动、套装的变化等引起的销量变化需求；
属性变化需求：该SKU因为属性的变化如季节性、是否新品等引起的销量变化需求。
因此，未来日常销量＝历史日常销量＋促销需求＋属性变化需求
（注：若需求是正影响，如价格降低等，则数字为正；若为负影响，如上秋装时的裙子，则数字为负）
| 未来日常销量情况 | | 产品名称 | 前7天总销量（件） | 前7天特殊销量（件） | 前7天日常销量（件） | 变动幅度 | 未来日常销量（件） | | 咪咪虾条20g | 674 | 200 | 68 | 10% | 75 | | 黄龙绿豆糕 | 462 | 50 | 59 | 20% | 71 | | 牛肉公仔面 | 468 | 120 | 50 | 10% | 55 | | 御食园小甘薯 | 10 | | 1 | 0 | 1 | | 虎标黑苦荞茶 | 0 | | 0 | 0 | 0 | | | | | | |
缺多少补多少
通过上面的几个操作步骤，卖家基本已经了解了几个重要的产品采购预测。但是仅有这些还不够，供应商的供货能力、产品的运输时间、供应商容许多久下一次采购订单的时间等，都会影响到采购预测。因此，该店铺在做采购预测的同时，还需要考虑采购周期、供货周期、销量稳定度等因素。
采购周期，每多少天可以下一次采购订单，如果是一周一次那数值则为7，半月一次则为15；
供货周期，从下采购订单到仓库接受到厂家发货的平均时间，一般来说这个数据需要经常调整，特别是遇到厂家供货紧张、假期物流周转慢等特殊时期；
销量稳定度，销量变化的程度，主要是为了评估预估与实际销量的差异性；一般来说，做为淘宝卖家，如果是新店铺这个值设置为“0.5”，如果是成熟的店铺，这个值可设置为“0.2”；
供货稳定度，供应商供货的变化程度，主要是为了评估供应商的供货周期风险，一般来说，作为淘宝卖家，如果供应商历史情况良好，这个值可以设置为“2”，如果历史显示变化风险较大，这个值可以设置为“7”；
安全库存天数，即仓库最低库存为多少，理想的供应链运营可以做到“0”库存运营，但是由于各种不稳定性的存在，安全库存＝（采购周期+供货周期）×销量稳定度＋供货稳定度；
补货点库存天数，即当仓库的库存低于这个数值时，即要触发采购补货需求，补货点库存天数＝安全库存天数＋采购周期＋供货周期；
目标库存天数，即每次采购的上限，这个数值过小则会出现断货的可能性，过大则会影响现金流和采购风险，一般都按照：目标库存天数＝补货点＋采购周期。这样的公式计算，保有一定的张度。
| 影响采购预测的其他因素 | | 名称 | 数值 | 说明 | | 采购周期 | 4 | 一周2次 | | 供货周期 | 8 | 一般8天到货 | | 销量稳定度 | 0.2 | 成熟店铺 | | 供货稳定度 | 2 | 供货稳定 | | 安全库存天数 | 5 | （4+8）*0.2+2=4.4，5 | | 补货点库存天数 | 17 | 4+8+5=17 | | 目标库存天数 | 21 | 17+4=21 |
通过这些因素，加上相应的公式，就可以计算出店铺需要补货的数量是多少，卖家即可根据这些数据进行补货。
补货点＝补货点库存天数×日常销量＋特殊销量
目标库存＝目标库存天数×日常销量＋特殊销量
建设补货数量：若现有总库存小于补货点，则建议补货，数量=目标库存－-现有总库存。
| 最终得出的补货产品和数量 | | 产品名称 | 总仓库存天数（天） | 在库存天数（天） | 补货点（件） | 目标库存（件） | 建议补货量（件） | | 咪咪虾条20g | -26 | -26 | 2930 | 3148 | 2580 | | 黄龙绿豆糕 | 无销量 | 无销量 | 100 | 100 | 95 | | 御食园小甘薯 | 8 | 8 | 1200 | 1483 | 916 | | 虎标黑苦荞茶 | 无销量 | 无销量 | 0 | 0 | 0 | | | | | | |
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发表于 2013-7-5 12:09:57