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连载图书《仓储这点事儿》071——080

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发表于 2018-5-28 13:19:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
071 路线规划(四):最短路径之Dijkstra算法
  从某顶点出发,沿图的边到达另一顶点所经过的路径中,各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径。Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法),应用了贪心算法模式,是目前公认的最好的求解最短路径的方法。
  算法的步骤如下:
  先生成两个集合,其中遍历过的节点集合为S,集合U中则为其余节点,即未遍历过的节点。
  1、初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即:U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则{u,v}正常有权值,若u不是v的出边邻接点,则{u,v}权值为∞。
  2、从U中选取一个距离v最小的顶点k,把k加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。
  3、以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点v到顶点u的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值为顶点k的距离加上边上的权。
  4、重复步骤2和3,直到所有顶点都包含在S中。
  举例如下,寻找从A到F的最短路径,其中线上的数字是两地间的距离。
Dijkstra算法1.png
Dijkstra算法2.png
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:19:42 | 显示全部楼层
072 搬运规则
  王二最近看的书比较多,学习了各种各样的规则、法则、原则、规定。高人真多啊,人家的很多说法确实对工作有所帮助。虽有王八翻跟头:一个规定接一个规定之嫌疑,但是好东西还得积极对外分享。
  一、搬运合理化规则
  指搬运系统分析、设计、控制与管理中所应遵循的原则,是评价一个搬运系统方案或过程优劣的基准,建立在使搬运系统低成本、高效率、高效益运作的基础上。
  1、最小距离。条件允许的情况下,力求使商品流动距离最短,以减少搬运量。
  2、量大优先。尽量使彼此间货物流量大的设施布局近一些,反之则可以布置得稍远些。
  3、避免迂回和倒流。这两种现象会严重影响搬运系统的效率和效益,必须消除或减少到最低程度。
  4、标准化。使用标准托盘,提高搬运效率和机械化水平。
  5、简化作业。搬运尽量简化,环节尽量减少。
  6、利用重力。利用高度差使用重力方式,采用滑道等方法进行搬运是最经济的手段,且方便有效、节约能源。但是,一定要注意控制,防止造成产品磕碰和人员伤害。
  7、提高活性系数。这个指标反映商品搬运难易程度,在允许的情况下应尽量提高。当然,首先要考虑成本。
  8、提高搬运机械化水平。根据吞吐量、搬运距离和资金条件,合理配备搬运设备。
  9、人体工程。搬运时应一步到位,避免二次搬运、装卸。同时,搬运设备、装卸设备等的安全设计和布置应满足人体工程学要求,在各个操作环节上使操作者最省力、最安全。
  10、信息化。不断完善WMS系统,减少手写、手工录入等机械劳动,提高仓库管理的自动化水平。
  11、系统化。设计搬运系统时不但要重视单一环节的合理化,也要考虑整个系统的合理化。依照效益背反原则,不能只顾某一个方面。
  二、搬运合理化途径
  1、科学选址,确定适用的仓库。比如仓库内立柱不能太多、仓库前面有大的货场、尽量不选高层建筑等。
  2、合理配置各种设施,减少迂回、交叉及无效的往复搬运,且注意系统配套性。
  3、机械化或自动化水平,要根据投资规模确定。
  4、集装单元化和机械配置需要密切相关,同时对于集装单元,要使用合适的运输设备(比如,不能用面包车装运整托盘商品)。
  5、整体搬运系统要具有柔性,各项设施在产品的品种、批量发生变化后,能在最小投入下,适用新的要求。
  6、现有仓库改造不能搞“大跃进式”的提高,应该通过小步骤、持续不断的改造和革新方式,取得连续的效益积累。
  7、合理设置配送中心,减少运输距离(核心是运费谁付,要根据费用情况综合考虑)。
合理设置配送中心.png
  8、减少运输次数(并车配送),提高满载率。
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:20:48 | 显示全部楼层
073 路线规划(五):多阶段动态决策法
  A市到E市的公路网如图所示。现有一批货物需要从A市运到E市,图中的节点B1、B2、C1……、代表可以经过的县市站点,箭头表示两点间是连通的;线上的数字表示两点间的运输代价。运输代价可以是时间、距离或时间与距离的加权平均。现在要确定从A市到E市的最佳运输路线,使运输成本最低。
多阶段动态决策网格特征图.png
  首先,根据网络结构特征将整个决策问题划分成4个阶段。决策过程按从终点到起点的逆序进行,因此决策阶段编号是按逆序进行的。
  其次,按照逆序法对每个阶段的决策问题求解,依次从每个阶段的可选状态中选择一个到终点最短的状态。
  具体决策过程如下。
  1、第1阶段的决策:有两个可选状态D1和D2,到终点的距离分别是5和2。
  2、第2阶段的决策,从C1、C2、C3三个备选状态中选择一个点,使其经过D1到达E的距离最短,决策结果是C1点,到E点的最短距离=8。再从中选择1个点,使其经过D2到达E的距离最短,这时的决策点是C2点,最短距离=7.
  3、第3阶段的决策:分别从B1、B2、B3中选择一个点,使其经过C1、或C2、或C3到达E点的距离最短。可能的部分最短路径是B2—C1、B2—C2、B2—C3,对应的最短距离分别是14、17、16,即这一阶段的决策点都是B2。
  4、第4阶段的决策:选择A点,使A经过B1、或B2点到达E的总距离最短,结果是A—B2,距离=5+14=19。
  每个节点上面的数字(方框中)表示该点到终点E的最短距离,决策的过程可用表1说明。
  表1
表1.png
  最后,按顺序从阶段4到阶段1,就可得到从结点A到结点E的最短路径,A—B2—C1—D1—E,最短距离为(5+6+3+5)=19。
  应用动态规划法求解运输最短路径问题的基本条件是,必须能将一个具体的路径优化问题转化成多个决策阶段问题,且这种阶段划分必须是明确、易识别并满足无后效应。
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:21:10 | 显示全部楼层
074 路线规划(六):定性方法
  一、经验判断法
  利用行车人员的经验来选择配送路线的一种主观判断方法。一般以司机习惯行驶路线和道路行驶规定等为基本标准,拟订出几个不同方案,通过汇总有经验的司机和送货人员的意见,或者直接由配送管理人员凭经验作出判断。
  这种方法的质量取决于决策者对运输车辆、用户的地理位置和交通线路情况掌握的程度,以及决策者的分析判断能力与经验。尽管缺乏科学性,易受掌握信息详尽程度的限制,但运作方式简单、快速、方便。通常在配送路线的影响因素较多,难以用某种确定的数字关系表达时,或难以用某种单项依据评定时采用。
  其实大多数情况下,就是因为没有先进的管理工具支持(如TMS)时,才使用这种凭个人经验的方法。
  当然,现在通过手机的地图导航(比如百度地图、高德地图),配送人员已经能够实时了解路况,比以前单纯凭经验的时候已经好了许多。
  二、综合评价法
  拟订出多种配送路线方案,并且评价指标明确,只是部分指标难以量化,或对某一项指标有突出的强调与要求,而采用加权评分的方式来确定配送路线。步骤如下:拟订配送路线方案、确定评价指标、对方案进行综合评分。
  举例如下:仓库在选择配送路线方案时确定了10项评价指标,如下表所示。每个评分标准分为4个档次:极差(0分)、差(1分)、较好(2分)、良好(3分)、最优(4分)。
  同时,根据各项评价指标的重视程度,确定每项的权值。然后在表上为各配送路线方案评分,根据最后的评分结果,在各个方案之间进行比较,确定配送路线。
配送路线方案评分表.png
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:21:36 | 显示全部楼层
075 路线规划(七):总结
  车辆路径问题VRP(Vehicle Routing Problem),又称车辆调度问题,通常可以描述为:对一系列装货点和卸货点,组织适当的行车路线,使车辆有序地通过他们,在满足一定的约束条件(如货物需求量、发送量、交货时间、车辆运量限制、行驶里程限制、时间限制等)下,达到一定的目标(如路程最短、费用最少、时间尽量少、使用车辆台次数尽量少等)。对这个问题的研究比较多,现在还是许多物流专业大学生毕业设计的热门题材。
  当前,解决VRP问题已经很少靠手工操作了,基本都是在TMS中有相应的模块,输入基础数据后直接得出推荐的最优路线。总结起来,解决VRP问题的常规方法,主要包括以下这些。
  一、定性方法。主要用经验判断法,综合评价法。这些方法配以GPS导航,可用性还是比较强的,起码王二的仓库里主要就是这么用的。
  二、定量方法
  1、货物调拨规划
  指的是当一个企业的产品有多个供应商和多个市场时,需要决定产品从不同供应地到不同市场的分拨方案,即如何在多个供应地和多个需求地之间合理调配货物,在满足需求的前提下实现总运输成本的最小化。可采用的方法包括:图上作业法、表上作业法(西北角法、闭回路法、位势法等)。
  2、车辆路径优化
  (1)单一车辆配送
  一般以行车时间最短、距离最短或费用最小为优化目标,也称为最短路径问题,通过采用的方法有:多阶段动态决策法、Dijkstra方法、旅行商问题模型、中国邮递员问题等。
  (2)多车辆路径问题
  一般描述为:某仓库要为多个客户提供服务,已知每个客户的地理位置及货运需求量,仓库需要调用多辆货车来满足这些客户的需求,每辆汽车的载重量一定,要求确定为这些客户提供服务的货车数量,并为每辆车分配一定的服务客户;同时,确定每辆车的行驶路径(或服务顺序),使总成本(如距离、时间等)最低,可以采用的方法包括:扫描法、里程节约法等。
  当然了,随着AI技术的兴起,一些更智能的方法已经应用于实际工作中,比如模拟退火算法、禁忌搜索算法、遗传算法、蚁群算法和神经网络方法等。
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:22:00 | 显示全部楼层
076 供应链
  仓库内部管理工作已经调整的差不多了,王二逐渐闲了下来。在办公室闲着是罪过,别人都忙就一个闲人,会被人认为工作量不饱满,分配的任务太少了。不忙也要装作很忙的样子嘛,王二在行政事业单位多年,深谙此道,决定开始学习。虽说知识越多越反动,能人都死在能耐上,但是王二一贯认为:没有能耐死的更快。
  经专家极力推荐,王二买来刘宝红先生的3本书(《供应链管理:高成本、高库存、重资产的解决方案》、《采购与供应链管理:一个实践者的角度》、《供应链管理:实践者的专家之路》),认真研读。刘先生写的书主要说的是生产企业,对整个供应链管理的讨论非常经典、实际。尽管经常把一件事颠来倒去说十几遍,内容本身无可挑剔,王二感觉受益匪浅。
供应链管理.png
  刘先生提出的前端防杂、后端减重、中间治乱,非常有道理。具体到贸易企业,王二认为:
  1、前端防杂:优化客户,做减法
  现在很多销售型企业,由于开发客户比较困难,本着挖到蓝里就是菜的原则,经常不管客户规模、信用情况,只要采购我们的商品就提供服务。时间长了,客户看起来很多,但有贡献的非常有限。实际上,产生服务成本最高的,恰恰是这些小客户。采购量很少,要求却不低,动不动就拿价格作为要挟。如果要挟不成功,分销商们不能满足他们的要求,立马翻脸,再换一家供应商,客户忠诚度基本为0。
  实施前端防杂,就是充分利用二八原理,筛选出ABC类客户。A类客户作为重点,对他们提供优质服务;C类客户数最多,对无价值客户逐步淘汰,可以通过降低服务水平来实现。比如,要货自己来取,不提供配送服务;减少账期或现金交易等。这样做虽然当时看起来有损失,但会节省下更多的资源,为重点客户提供更好的服务,最终收益并不会降低。
  2、后端减重:减少库存资金占用和仓储成本
  水西汽配在库商品现有150多个品牌,很多品牌只有不到10个SKU,采购量很少,形不成规模效应,与供应商谈判没有优势,价格降不下来。这些商品只是为查漏补缺的,即替代品。只有当主要供应的品牌商品断货时,用他们来补漏洞,其实这些产品是可以砍掉的,不需要再备货。
  有些产品不是当地代理商,无采购指标压力,屯货太多实无必要。这些产品可以通过缩短订货周期、减少订货批量的方式来减少资金占用。因为本来就采购量小,对运费、管理费什么的影响并不大。每次订货少,不占用大量资金,也减少了库存积压的可能性。
  还有一些自己不经营的产品可以采用协作供应商的方式解决,即以信息换库存。将代理商产品目录导入ERP中,当有客户下单采购时,直接从代理商处拿货,他们的库存就相当于自己的库存,还不占用资金。另外,尽管属于同一个行业,但不存在产品竞争,还提高了自己公司产品的满足率,又帮着别人实现了引流,属于双赢。
  仓储费用是公司经营成本的一个重要方面。王二也在考虑,准备将一些整件商品进行外包。而对于散件商品因为管理复杂,型号比较多,发货量又比较少,只能自己管理。这样的话,还是可以节约一些仓储空间及人力成本的。
  3、中间治乱:建立计划体系
  水西汽配原来的销售模式是以采定销(汽配行业早期都是如此),现在已经不怎么适用了。多年来形成的习惯导致计划体系不是很完善。年初分解全年销售指标的时候,业务部门的几位负责人,根据历年销售数据,乘以一定的百分比,直接作为下年度销售指标。也不考虑各地的具体情况、车型保有量、车型分布、市场占用率、经济发展水平等因素(主要是没有准确的数据)。用这样的计划去指导全年的销售任务,肯定是不合理的。
  所以,王二建议公司设立计划部门或相当岗位,按周分析销售情况,结合公开信息、供应商促销、市场竞争情况,随时调整销售计划。如果能按周制作出相对科学的计划,那么采购部门可以据此进行采购,减少盲目性;销售部门可以设计相应的市场活动,更有针对性。
  供应链管理是一个系统工程,包括的内容非常多,不是几句话就能描述清楚的。王二作为半吊子库管,也就是提供点思路,至于如何实践,还得等老大哥决策了。
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:22:21 | 显示全部楼层
077 话说库存
  子曰:仓库有多大,库存就有多少;仓库越大,死得越快。
  对商贸企业而言,库存就是指存储在仓库中,可使用或销售的所有商品。在仓库员工看来,库存就是那一堆货;而对于财务部门,库存却是代表着一叠叠的钞票。常规的企业,除了人工费,钱主要有两个去处:要么花在固定资产上,要么花在库存上。统计数据显示,库存成本能占到公司运营成本的60%以上。
仓储库存成本.png
  企业库存一般分为3种。
库存的3种分类.png
  周转库存,是企业正常经营所需,无可厚非。安全库存,则主要是不确定性造成的,为防止断货而不得不备的库存。只有减少不确定因素,才能从根本上降低安全库存。
  多余库存的根源则主要是因为人的行为,比如计划失败、大批量采购以获取价格优惠等。所以,控制多余库存必须从组织行为上着手,比如促进供应链上的信息共享,推动协同计划、预测与补货(CPFR,Collaborative Planning Forecasting and Replenishment),以及提高决策水平等。
  苛刻一点来说,库存是需求与供应不匹配的结果,源自计划上的先天不足和执行上的拖泥带水。经常地:
  采购部门最怕听到的一句话:库存积压了!
  仓储部门最怕听到的一句话:库存不对了!
  销售部门最怕听到的一句话:(您要的商品)没有库存了!
  库存过大,会造成持有成本过高、占用大量资金;滞销品出现,商品积压;市场价格下降,商品贬值;商品过期、损毁、报废等。库存过小又会导致断货,丧失销售机会;降低客户满意度;客户失去信心,不愿意继续合作等。每一个企业都希望库存刚刚好,所以说库存是否合理,只有更好,没有最好……
梦想还是要有的.png
  为实现库存合理化的梦想,就必须不断地进行库存分析,即采用适宜的工具、方法,对库存结构、总量等进行分析、权衡,以提出相应策略,保证库存合理。分为两个方向:
  采购方向:通过库存分析制定合理的采购策略,保证订货准确,既不增加积压库存,又不造成断货(本文重点)。
  销售方向:通过促销及其他策略消化库存,使其结构趋于合理,并不断提高库存周转率。
  库存分析的主要内容是(采购三要素):订什么、何时订、订多少。就是通过不断地库存分析,实现精确订货,使库存保持在合理的范围内。
  王二把自己部门的职责范围定义的很清晰:货到仓库门口,直到交第三方物流发出,是自己的职责。哪些商品量大、流动快、抑或积压,归采购部门来管。因而王二负责的叫仓储管理,采购部门负责的叫库存管理。
  实际上库存如何与王二无关。大牛说过:众人之所以为众人,因为他们代表平均水平,以他们做参照系,最多也只能达到平均水平。王二想超越平均水平,所以无聊的时候,也顺便分析下库存,给采购部门提点意见,开会的时候显示一下水平,顺便借老大哥的话,狐假虎威地责令业务部门帮助处理些滞销商品,为仓库腾出点空间。
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:22:42 | 显示全部楼层
078 库存分析(一):历史销售数据分析
  为支持采购部门分析库存,科学订货,王二整理了常用的分析方法,包括以下七种。
七种库存分析方法.png
  历史销售数据分析,是假定销售趋势没有大的波动,根据公司历年的销售明细,预测后续一段时间的需求量。
  销售数据分析有以下4个步骤:
  1、数据整理和格式清理
  从公司ERP中按分析时间段,导出销售明细数据(若报表体系比较完善,直接使用系统报表,可以大幅减少数据量),存为EXCEL格式即可。
  然后,删除文件中的无效字段,清除文件格式,以便减小文件体积,更容易进行操作。
  2、数据清洗
  将多余、重复的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或删除。
  对生产系统而言,指去除异常数据的影响。包括促销与市场活动影响的销售数据、季节性产品销售数据、产品原材料价格波动影响的销售数据、公司政策调整影响的销售数据等。具体方法,可以参考黄成明先生的大作《数据化管理》。
  3、数据分析
  对每个Sku,计算近3个月销量加权平均值,该值与上一年度订货量(当月)比较,选择最大值。
订货公式.png
  对总公司或每个门店,权重应单独确定,初始权重可设为a=0.2、b=0.3、c=0.5。为了提高数据 的精确性,可以使用历史数据进行验证,确定合理的权值。比如:根据2016年1-12月销售数据,使用1-3月销量预估4月销量,并与实际比较;使用2-4月销量预估5月销量,并与实际比较,在此过程中不断调整权重值,提高精度。
  4、得出结论
  以5月份数据为例计算,权重a=0.2、b=0.3、c=0.5,数据处理如下表。
数据处理结果表.png
  上述计算中未考虑当前库存、在途库存、最小包装等因素。
  根据历史数据确定后续采购量是最传统的一种方法,简单易用,适用于产品需求波动不大的情况。现在很多erp提供的自动补货建议,基本的逻辑就是这样的。只是,考虑的指标和因素更多一些。
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:23:03 | 显示全部楼层
079 库存分析(二):ABC分析法
  帕累托法则,即二八原则想必大家都不陌生。在库存管理中,ABC分析法是其中的一个具体应用。简单地说,ABC分析法就是根据不同的指标值将产品分为三类(或多类),对每类产品采用不同的管理方法。常用的分类指标包括:销售额、销量、产品特点、利润贡献率、库存价值等。
  以销售额为例,ABC分析法的步骤如下:
  1、将商品按销售额从大到小进行排序。
  2、计算各种商品销售额占总销售额的百分比,并进行累计。
  3、按照分类标准,选择断点进行区分。
  一般而言,A类产品占总销售额60-80%,品种数占全部产品5-15%;B类产品占总销售额15-25%,品种数占全部产品的15-25%;其余的为C类产品。
ABC分析数据.png
  三类产品的管理方式和备货逻辑是不同的,其中:
  A类产品对公司销售额贡献最大,总公司和所有门店都应备货,备货周期最短,可以每周1次。为减少库存资金占用,A类产品应在保证安全库存的前提下,小批量多批次按需储存,尽可能降低库存总量,减少仓储管理成本。但若控制不好库存,很容易出现断货风险。
  B类产品销售额次之,总公司备货。对于门店,只要是各区域的中心店备货即可。备货周期可以是一个月一次。
  C类属于长尾商品。只在总公司备有少量库存就可以了。可以一季度备一次货,最好是集中采购,并适当增大库存量,相应减少订货次数。实际工作中,可采用“双堆法”或“红线法”进行粗略控制。
  应用ABC分析法,一般是将分析对象分成A、B、C类3类。但也可以根据产品特性和数量大小分成两类、或3类以上。ABC分类标准较为单一,具有一定的片面性。
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 楼主| 发表于 2018-5-28 13:23:30 | 显示全部楼层
080 库存分析(三):区域合并法
  在库存管理方面有个平方根定律,说的是因仓库数量增多而增加的总库存量,等于仓库数量与原有仓库数量二者商的平方根,与现有总库存量的乘积。用公式表示就是:
库存平方根定律公式.png
  这个定律说明:如果把库存合并到较少的存储点(即减少仓库数量),或减少仓库中备货的品类,库存水平有望下降。
  区域合并法的主要思想是:实行仓储多级管理,即总公司仓库、主店和分店。其中主店代行区域仓库的职能。结合ABC分析法,A类商品三级仓库全部备货,B类商品只是上两级备货,分店不备,有需求时临时调剂。C类商品则只集中于总公司仓库。
  其实很容易理解。比如一种皮带,每个分店一个月平均卖1条,如果每个分店都备货的话,那就需要至少四五十条。
  但如果只是总公司仓库备货,周转库存10条以内就够了,因为供应商到货周期也就两天,不足了立即补货就可以。
  如果主店或分店有需求,第三方物流也比较发达,一般的店当天下单次日上午到货,并不会对销售造成多大影响。
  这样做明显会减少库存资金占用。毕竟,在汽配行业里,C类产品的SKU是非常多的,一般的汽配连锁至少会超过2万种。实施区域合并法,可以采用以下步骤。
  1、4小时可达门店组合,整体对外订货;确定一为主店,其他为分店(可参照当前大区设置)。
  2、主店分析该区域B类产品需求,发起订货;主店、分店A类产品均可自行订货;若考虑运输规模,该区域所有门店可汇总采购A类商品。
  3、分店有B类商品需求时,从主店调拨;当前各分店B、C类库存集中到主店存储,降低分店库存。
  4、主店收到的所有C类库存,退总仓管理;分析B类产品需求,设定合理库存量,多余商品退总仓管理。
  但是很多事情都是听起来很好。区域合并法实际运用时,有以下挑战:
  1、需要ERP系统能够支持以上的货物调拨逻辑。
  2、主店需要有专人负责配送,或使用第三方物流发货,以保证分店的到货时间。
  3、主店与分店之间的商品调拨,需要设立结算规则,以一定费用补偿主店资源投入。大家都是独立核算,分析库存订货、仓库管理等都是需要投入的。如果总是让主店免费服务,很难形成长效机制。
  4、主店集中负责B类产品,若有退换货情况,所有店(包括主店、分店)都发回总公司仓库处理。同时,当前分店里的B类商品,需要收集起来,除留足主店需要外,其他的发回总公司仓库,财务结算上需要公司出台相关的政策和规定。
  这样做明显会减少库存资金占用。毕竟,在汽配行业里,C类产品的SKU是非常多的,一般的汽配连锁至少会超过2万种。实施区域合并法,可以采用以下步骤。
  1、4小时可达门店组合,整体对外订货;确定一为主店,其他为分店(可参照当前大区设置)。
  2、主店分析该区域B类产品需求,发起订货;主店、分店A类产品均可自行订货;若考虑运输规模,该区域所有门店可汇总采购A类商品。
  3、分店有B类商品需求时,从主店调拨;当前各分店B、C类库存集中到主店存储,降低分店库存。
  4、主店收到的所有C类库存,退总仓管理;分析B类产品需求,设定合理库存量,多余商品退总仓管理。
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