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无论是提供广泛商品的综合B2C电商平台，还是专注于特定领域的B2C在线商店，物流服务都已成为它们提升销售额和获得竞争优势的关键因素。众多企业正在大力投资，建立自己的物流系统，这已成为行业发展的必然方向。
BtoC企业的全国物流体系一般分成三大部分仓储生产体系、物流分拨体系、最后一公里的COD配送体系。
本文重点探讨仓储生产体系，也即从订单到包裹的整个生产过程。
通过对京东、卓越亚马逊、苏宁易购、当当、凡客、1号店、新蛋、麦考林、优衣库等国内电商企业物流中心的考察和调研，并结合近几年对日本、韩国、美国、欧洲等国外电商物流的考察，笔者拟从订单到包裹的整个生产流程来分析中国 BtoC 电商物流的特点及未来发展趋势。
一、“从订单到包裹生产”的作业模式分析
(1)批次拣选作业模式
由于电商的订单数量巨大，而每一个订单的订单行又极少，需要将多个订单合在一起拣货，才能够提高拣货效率。所以，电商物流中心一般将多个订单合在一起拣货，然后在人工对货品进行扫描复核时再还原成原有的订单。早期的欧美企业(如亚马逊在英国、德国的物流中心)日本和国内的绝大部分电商物流中心均采用该模式(如京东、当当、卓越亚马逊、凡客)其优点是作业简单、投资较少只要增加人力，就可以大幅提高产能;缺点是拣货效率较低，一个批次处理的订单量较少(人工拣货小车的容量决定了批次拣货量)。
(2)分区接力拣选作业模式
这是针对批次拣选模式拣货效率较低的问题进行改善得到的新作业方式，将批次的订单量扩大到1000单以上，然后由不同的人员在不同的区域分别拣货，再通过输送线传送货物进行接力订单合流。此模式的优点是拣货效率大幅提升;缺点是投资较大，对设备有一定的依赖性，容易产生瓶颈点、产能不容易大幅提高。新蛋美国、京东上海仓库均采用该模式。
(3)分区拣选、自动合流作业模式
针对第二种作业模式接力拣选容易产生瓶颈点的不足，在分区拣选的基础上，不再接力拣选，而是采用自动化设备进行批次订单拆分，还原成原有的订单。其优点是拣货效率极高，缺点是投资巨大。美国 Amazon 位于内华达州的8万平方米的仓库就采用了该模式。
(4) “Goods to Man”物到人拣货模式
前三种方式都需要操作人员在很大的库区内行走拣货，所以其作业模式也可以归纳为“Man to Goods”即“人到物”拣货模式。而目前国际上尤其是欧美国家，已经普遍采用自动化设备，实现“物到人”拣货模式，即，人站在原地不动，借助自动存储和输送设备或者移动式机器人，将需要拣选的商品直接送到拣选工位的操作人员面前，拣货效率可以大幅提高。“物到人”拣货模式适用于欧美国家人力成本高的特点，可以最大限度地精简人员；其缺点是投资极其巨大，对系统和流程的设计提出了极高的要求，且作业的柔性不足。英国最大的百货公司约翰·刘易斯的电商物流就实施了“物到人”拣货系统。据悉，正在筹建中的京东“亚洲一号”项目将部分采用“物到人”拣选方案。
二、从订单到包裹的生产流程分析
订单到包裹的生产流程包括：预分拣 → 批次拣货单生成 → 预生产 → 拣货 → 分货 → 扫描复核 → 打包。
(1) 预分拣流程
目前国内的电商一般均采用二级配送网络，即将生产好的包裹首先送到配送站，然后由配送站发给配送员，再由配送员送到客户手中。因此，在订单生产前，需要按配送地址确定该订单由哪个配送站进行配送，以便在订单生产完成后，包裹能够直接分拨。这一生产流程称为预分拣流程。
预分拣流程一般分为三种作业模式：
a) 邮政编码法 通过邮政编码进行分区，设立配送站；通过订单中的客户地址，查找邮政编码，再按照邮政编码和配送站的对应关系，系统自动地将客户地址对应于该配送站。但是由于国内绝大部分城市的邮政编码更新很慢，基本上无法适应城市的快速发展，很多区域没有邮政编码，甚至出现跨区域使用同一邮政编码。因此，国内的电商物流已经很少使用邮政编码来进行预分拣作业。
b) 记忆法 电商均采用会员制销售，只要客户购买过一次，其配送地址均会有记录。所以只要第一次用人工方法确认相应的配送站，以后延用历史记录即可。该方法相对比较简单且实用，目前国内绝大部分电商基本都采用该方法。记忆法的主要缺点是新开一个配送站后，需要更新原来的数据库，工作量巨大。尤其是最近几年，电商销售的增幅每年都高达百分之几百，配送站每年也是成倍增加，地址数据库更新的数据量极其巨大，需要建立一支专业队伍来实时进行数据库调整。
c) 自定义法 由于邮政编码更新不及时，地域划分不合理，而记忆法需要更新的数据量非常大，因此，有些企业根据自己的作业特点，将一个城市分成若干个不能再分的配送块，再根据订单量将一个配送站对应于若干个配送块。
预分拣时，通过历史记录，将订单中的地址所对应的配送块找出来，然后通过系统中配送块和配送站的对应关系，就知道所需的预分拣站点；一旦新开配送站，只要调整配送块和配送站的对应关系即可，配送地址就会自动和新的配送站进行关联，这样就解决了记忆法中的数据库需要更新的海量数据量问题。但是自定义法前期的工作量非常大，需要将一个城市分解成上百个配送块，并确定每块之间的地址边界等，像北京这样的大城市，一般需要十几个员工连续工作几个月才能完成。目前已有少量电商正在尝试该方法。
(2) 批次拣货单（也称集合单）生成作业流程
由于电商订单的订单行往往极少，需要将多个订单合在一起拣货，这样才能够提高拣货效率。一般 3C 产品、百货和服装的批次订单量在 20 单左右，图书在 50 单左右，大家电装满一车也在 20 单左右。在生成批次拣货单时，可以按照某种目的，对订单集合优化，从而提高作业效率。
一般的策略如下：
a) 提高拣货效率：以此为目的，将单一订单行的订单和多个订单行的订单生成不同的批次单进行拣货作业，如亚马逊中国、京东；
b) 提高分货效率：按照自营配送、第三方配送、货到付款、款到发货等不同配送方式，生成不同的批次单，如当当、凡客诚品；
c) 提高服务品质：将有不同的出货时间需求的订单，如 211 限时达和次日达，生成不同的批次单，以满足不同的服务时间要求；
d) 按车集合：大件商品目前采用仓配一体化作业，即订单生产完成后，直接装车配送给客户，不再经配送站进行二次分拨。所以在预分拣完成后，需要进行派车作业，也就是按照一个配送方向，按照一辆车的配送容量，生产批次拣货单，俗称按车拣货。目前苏宁易购、京东大件综合仓库均采用该模式。
(3) 预生产流程
在批次拣货单生产前，还需要进行拣货作业的预生产，主要是打印批次拣货单、面单、普通发票和增值税发票、第三方配送的发票；然后按照订单，将这些票据装订在一起，这样可以大幅缩短后续拣货作业和复核打包作业的时间。如亚马逊中国、京东、凡客和当当都已引入预生产流程。
(4) 拣货作业流程
在本文第一部分已经详细介绍，这里不再重复。
(5) 分货作业流程
分货作业是指按照批次拣货单拣货完成后，需要将批次拣货单分解成单个订单。一般有以下几种方法：
a) 系统提示，人工分解：扫描商品，系统会自动提示将该商品放进哪个分货墙（Re-bin Wall）。其优点是投资少，作业简单；缺点是正确率较低，一般还需扫描复核来弥补。亚马逊中国、凡客、当当、1号店均采用该方法。
b) 采用 DPS 系统（或者叫 Pick to Light 系统）进行分货作业：在分货墙上安装分货的电子标签，扫描商品时，需要分货的隔口的灯会亮，放进商品，再按下灯，分货作业即完成。其优点是正确率高，且后面不再需要扫描复核流程，人员可以大幅减少；缺点是需要一定的投资。该方法在韩国和日本已经普遍使用，但目前国内只有京东一家采用。
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