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概率论是研究随机现象统计规律的学问，它为数理统计奠定了理论基础。所谓数理统计，是以概率论为基础，通过合理地获取随机现象的少量数据资料，估计和检验反映随机现象的某种数字特征，或 分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问。
数理统计的应用相当广泛，它已成为工业、农业、商业、医药卫生、 教育、社会学、经济学、生物学、气象学等各领域必不可少的数学 工具和分析方法，因此又被称为统计技术。
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。它是统计技术的重要组成部分，并在以后各章的统计推断技术中被应用。
=====全文目录=====
第十一章 描述统计
11.1 数据的收集
11.2 数字特征描述(估计)
11.3 分布状态描述——频数直方图
11.4 排列图、因果分析图、趋势图
=====正文节选=====
第十一章 描述统计
11.1 数据的收集
科学研究中，若无定量分析，就不会有明确的概念，也就不易找出科学的规律。质量管理如果不进行定量分析，也就不会有明确的质量概念，就不会有科学的质量管理。因此质量管理是一种以数据为基础的活动。人们必须通过有目的的搜集数据，从中获取有关产品质量或生产状态的正确情报，从而做出正确的判断和决策，更有效地管理生产。
一 数据及其实质
●数据：在质量管理的各项活动中，记录有关科学试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。
●实质：收集的数据绝大多数都 既 具 有 随机性（偶然性）又具有统计规律性。也就是说它们具有随机现象的某些特征，或说是随机变量的一组取值。
二 总体、个体、样本、样品
1 总体与个体
定义：研究对象的全体，称为总体或母体；组成总体的每个单元称为个体
●研究对象的全体，指的是研究对象某 个数量 指 标 的 全部取值，由于一个 数量指标通常就是一个随机变量，因此，总体是指某随机变量的取值的全 体。而其中的每 个 值 都 是 一 个 个 体。例如，工厂生产一批晶体管，共10000件。其直流放大系数是一个随机变量，10000件产品直流放大系数数 据的全体称为总体，而其中的一个数据则是一个个体。
●如果要研究的不是一个，而是几个数量指标，如对一批晶体管不仅要研究 其直流放大系数，还有研 究 集电极-发射电极反向电流时，则要分为几个
总体来研究。
●总体的有限和无限 类 型 随 研究的问题而定，对于上述的一批晶体管而言，总体是有限的；但有时根据研究的需要，我们常把相同条件下的生产的所
有晶体管看成一个总体，显然，此时，它是一个无限总体。
2 样本与样品
定义：从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为 样本或子样；组成样本的每个个体称为样品；样本中所有的样品的数目称为样本容量或子 样大小，样本容量常用符号n代表
例： 从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件 进行检查,被抽查的20件产品称为样本，而其 中每一件产品称为样品；样本大小为20。由 于人们通常只获得样本数据，故简称为数据
3 样本与总体
人们从总体中抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和 分布规律进行推断、估计和检验。
●自然，由样本推断和估计总体很难做到完全精确和可靠。但是必须采取措施获得比较精确和具有一定可靠性的推断。其措施涉及两方 面的问题：即抽取样本的方法和统计推断的方法。
● 当样本的抽取满足下列两个条件时，样本将能很好地反映总体的统计规律性：
（1）样本容量n足够大。样本容量越大，推断的结论越准确，可 靠性越高；
（2）采用随机抽样，即总体中每个个体被抽到的机会均等，即使 一个个体被抽取后，总体的成分不变。换句话说，每个样品的抽取都是一次独立、重复试验。
● 至于应采用的统计推断方法将在以后各章讨论
样本与总体的关系
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