首先，我们不得不承认，呆滞物料的形成原因是很复杂的，而不是仅仅“买多了” 这么简单 …
是的,不仅仅是电子组装行业,其他制造业,如服装行业都存在同样的问题：客户的需求在不断地波动，而采购/生产是有提前期的，这就不可避免地出现了计划（采购/生产）不如（客户订单）变化快的矛盾。要进可能地解决这个问题，我们可能需要从以下几个方面着手：
客户预测的处理：从MRP的逻辑，我们知道这是一个采购与生产的触发器，如何进可能地提高预测的准确性就成为控制呆滞以及库存总量的关键，但坦白地讲，直到目前为止，我们还没有发现一种方法，一个工具能够帮助我们有效地处理解决这个准确性的问题。但这并不是说我们就要放弃对预测的处理听之任之 … 常规的历史数据分析法以及通过对销售 VS 销售成本的考核来客观上“逼迫”市场销售人员加强与客户的沟通以及数据准确性的提高可能是要考虑的。
生产与采购：如果客户的订单一天变化两次（平均12小时变一次），而我们的生产与采购的提前期只有平均12个小时，甚至低于12个小时，我们还怕它变吗？正是基于这种思想，人们在实践在不断地考虑如何缩短采购与生产的提前期问题，以及提高灵活性问题 … 于是，如何缩短生产准备/转型时间，如何与供应商谈判做VMI等方法或工具应运而生。这里一个很重要的问题就是如何控制生产的节奏与预测的波动节奏之间的关系。
原材料的库存策略问题：相信大家一定会同意，A类物料的库存与采购策略肯定与C类是不一样的 …如何根据自己企业的实际情况，设置合理的库存结构就成为一个关键。
产品生命周期的管理：产品要结束，设计改变要发生，如何提前预先警告相关DSCM(DemandSupply Chain Management)上的各个环节采取有效措施是个关键。给大家举个例子：同样是做手机主板PCBA的组装生产的，一种型号的产品要结束的时候，有人可以把多余的物料控制在几个美金的水平上，有人则只能控制在几万美金的水平上，这在EMS行业里面是常见的一种能力比较 …
库存数据的准确性：我们知道如果你连手中有多少东西，你都不知道，你怎么去控制库存呢？而这个看似简单的问题在实践中确是很容易被忽视或很难做到的 … 库存数据的准确性达到95%以上就是很高的水平了，但问题是对于那些要结束的产品/物料，95%的准确性是不是就可以接受了呢？大家可以自己去想。
关于这个问题，相信不是以上几点可以完全概括的了的，但多年左右的物料与供应链管理经验告诉我们，这可能是最关键的 …
其实电子行业的朋友们可能从来就没有想到服装行业在库存积压方面的难度。在做了几家服装行业的客户之后，我发现其实他们在库存控制方面的难度远比我们在电子行业，如EMS行业要大的多。他们的产品生命周期只有两到三个月，而且一但产品结束，如春季一过，所有卖不掉的成衣以及面料几乎就得全部报废掉，大甩卖，降价处理 … 服装行业的几个客户告诉我，如果他们的产品出厂毛利能达到30%的话，到了季度末一算，他们的实际利润连一半都达不到，原因是库存积压 …希望通过服装行业的例子给大家一点概念，我们（电子行业）在库存控制方面的压力不是最大的 … 库存控制的关键是与客户，与供应商的沟通以及为实现共赢而如何加强整个集成供应链的信息透明度 … |
发表于 2013-2-27 16:40:59
分析的头头是道，句句在理！