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品质管理QC七大手法培训,品质管理QC七大手法讲解与示范

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品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。

=====课件目录=====

前言(p3)
  1. 排列图(p4~p10)
  2. 因果图(p11~p16)
  3. 层别法(p17~p19)
  4. 检查表(p20~p22)
  5. 散布图(p23~p24)
  6. 直方图(p25~p42)
  7. 控制图(p43~p59)

=====正文节选=====

前 言
一些欧美及日本的企业,其品质管理一直处于领先的位置,学习他们的先进经验,取长补短,应用于我们自己的品质管理中,不失为明智之举。
在欧美、日本企业中,品质管理越来越受到重视,随着不断地积累与发展,品质管理的方法也呈现多样化,PPM管理、零缺陷管理、6sigma管理等管理方法逐渐受到重视,并在许多世界级的企业中取得成功。
尽管品质管理的方法越来越多,但大部分都以统计作为基础。而在品质管理的众多方法中,有几种最基本、最常用的方法,广泛应用于企业的品质管理中,在下面将作一说明介绍。希望能对刚刚从事品质管理工作的同事有些帮助。      

1.排列图(柏拉图)
一、什么是排列图
排列图,也叫柏拉图。它主要是根据关键的少数,次要的多数的原理而作成。

二、排列图的用途
在工厂的实际作业过程中,造成品质不良的原因很多,但有一些因素占有的比率很低,而有一些因素所占的比率就很高。排列图就是将这些因素加以量化,对占80%以上的项目加以原因调查、分析,并采取适当的对策、措施进行改善,以获得品质效率的提升。

三、排列图的特点
排列图有两个纵坐标,其中左面的纵坐标轴表示项目的数量或折合成的金额数,右面的纵坐标轴表示各项目或金额的累计的百分率。图内的直方形分别表示各因素的作用大小;图内的折线是表示各因素作用百分率的累计曲线,也称为巴雷特曲线。

四、如何绘制及应用排列图
使用排列图进行品质分析,必须要确定不良项目类别,按项目分类进行数据的统计与汇总,再按所得数据绘制出曲线与直方形图。
1.决定品质分析的期间,以确定进行数据的选取;     
2.将品质统计数据按项目类别进行分类登记;
3.各项目数据按大小顺序依次自左向右排列在横坐标轴上(即大数靠近左纵坐标轴);
4.以左纵坐标表示项目的数量或折合金额数,以右纵坐标表示所占累计百分率;
5.在横坐标上绘制每个项目的直方图形;
6.逐项累计项目数量所占百分率,并将累计百分率标识在排列图上;
7.连接百分率累计曲线,完成排列图。

五、例子 
某技术担当统计某月的产品电池GB01-2不良,针对不良现象分类统计如下表:
快照1.png


作出排列图如下:
快照2.png
从作出的排列图中可以看出,85.46%的产品不良为装配,PCB来料不良,焊接不良,因此,技术担当决定对上述三项不良进行原因调查、分析,并采取对策,取得了很好的效果,大大降低了生产线的工程不良率。

2.因果图(特性要因图、鱼刺图)
一、什么是因果图?它的作用是什么?
在品质统计中,运用排列图找出主要的问题后,需要进一步利用因果图来分析问题产生的原因。“一项结果的产生,必定有其原因,应充分利用图解法找出其原因来” 。因它是表示特性(或结果)与要因(或原因)之间关系的图形,所以,又叫特性要因图。又因其形状象鱼刺,也称鱼刺图。通过此图形的绘制来寻找影响特性(或结果)的各要因(或原因)。因果图之构成是先列出发生品质变异的项目(即特性),然后对造成变异的因素进行分析,亦可以按照生产中的4M1E因素(人、机、物料、方法、环境)进行分析,将造成品质变异的原因一一列出。

因果图的基本格式如下:
快照3.png

二、因果图的制作及应用步骤
1.确定产生的品质变异问题,将其标明在图中的主干前端(即图中的“特性”处)。
2.召集相关人员研讨,将可能的原因全部显示出来。先将第一层原因(即大枝)找出,展开形成第二层原因(即中枝);并将第二层原因展开,形成第三层原因(即小枝),依次展开,直到找出问题的源头为止。
3.分析图上标出的原因,从最低层次原因中找出少量对特性有主要影响的原因(即要因),并画上标记,对它们进一步收集资料进行试验和确认,以采取适当的对策解决问题。

…………

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品质管理QC七大手法培训,品质管理QC七大手法详解与示范.pptx

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