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要对生产过程进行控制，消除和避免异常波劢，使过程处于正常波劢状态。
统计过程控制可以有效的解决这些问题。
=====全文目录=====
第十二章 统计工序（过程）控制
12.1 基本概念
12.2 控制图类型及其原理
12.3 控制图的绘制与判断
12.4 控制图的两类错误分析及应用要点
=====正文节选=====
第十三章 统计工序（过程）控制
12.1 基本概念
一、影响因素分类
1偶然因素（随机因素）
•对生产过程一直起作用的因素。如材料成分、规格、硬度等的 微小变化；设备的微小 震动；刃具的正常磨损；夹具的弹性变型及微小松动；
•工人操作的微 小不均匀性等；
•对质量波动的影响并不大，一般来说，并不超出工序规格范围；
•因素的影响在经济上并不值得消除；
•在技术上也是难以测量、难以避免的；
•由偶然因素造成的质量特性值分布状态不随时间的变化而变化。
∴由偶然因素造成的质 量波动称为正常的波动，这种波动一般通过公差加以反映，此时的工序处于稳定状态或受控状态。
2 异常因素（系统因素）
•在一定时间内对生产过程起作用的因素。如材料成份、规格、 硬度的显著变化；设备、工夹具安装、调整不当或损坏；刃具的过渡磨损；工人违反操作规 程等；
•因素造成较大的质量波动，常常超出了规格范围或存在超过规格范围的危险；
•因素的影响在经济上是必须消除的；
•在技术上是易于识别、测量并且是可以消除和避免的 ;
•由异常因素造成的质量特性值分布状态随时间的变化可能 发 生各种变化。
∴由异常因素造成的波动称为不正常的波动。此时的工序处于不稳定状态 或非受控状态。对这样的工序必须严加控制。
二 统计工序控制的概念
•在生产过程中，判别工序是否在受着异常因素的影响可以采取下面的方法 ：每隔一定的时间间隔，在生产的产品中进行随机抽样，并根据样本数据观察质量特性值的分布状态 。若工序分布状态不随时间的推移而变化(即如图a)，说明工序处于稳定状态，只 受着偶然因素的影响；若工序分布状态随着时间的推移发生变化(如图b,c,d)，说 明工序处于非稳定状态，正在有异常因素影响着它，必须立即采取措施消除异常因素的影响 。
•概念：利用统计规律判别和控制异常因素造成的质量波动，从而保证工序处于控制状态的手段 称为统计工序控制。
三 统计工序控制与产品检查的区别
统计工序控制与产品检查有着本质的区别。
•检查是通过比较产品质量特性测量值与规格要求 ，达到剔除不合格品的目的，是事后把关。统计工序控制是通过样本数据分布状态估计总体 分布状态的变化，从而达到预防异常因素造成的不正常质量波动，消除质量隐患的目的，是事先预防。
•检查通常通过专门的测量仪器和设备得到测量值，并由检查人员进行判定。而统计工序 控制必须使用专门设计的控制图，并按一定的判定规则判定工序状态是否处于正常状态。
•统计工序控制虽然会带来一定程度的预防成本的提高，但却能及早发现异常，采取措施消除隐患，带来故障成本的大幅度降低。因此对比产品检查，统计工序控制会带来显著的经济效果。
12.2 控制图类型及其原理
一 控制图及其基本构造
产生：控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特(W.A Shewhart)博 士发明的，因 此也称休哈特控制图。
定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表。它是判断工序是 否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正常状态的有效工具。
控制图与趋势图的比较
采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。为了判别工序的质量波动是正常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化：
①纵坐标可能是质量特性值，也可能是其统计量，如、R等；
②增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度。 若点子落在控制界限内，认为工序的波动是正常的波动；若点子落在控制界限外或其排列有明显缺陷，则说明工序有异常因素的影响。
控制图基本构造
1以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐 标系；
2三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL；
3一条质量特性值或其统计量的波动曲线。
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