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前面一篇文章所介绍的存货补货方式的货位系统，其构成要素有二：1.检货区与存货区分离;2.货位与库存数量绑定。
检货区与存货区分离，从表面上看，检货员的检货路径缩短了，而存货区可以使用立体存储方式，存储密度提高，有着明显的好处，但这也导致了系统逻辑复杂，尤其是补货逻辑极为复杂，难以操作。
而货位与库存数量绑定，则有着明显的好处，如果将这一思想贯彻到极致，则会自然而然地出现本篇将要介绍的货位系统，不如称其为库存货位绑定的货位系统，简称为Bin系统，这也就是亚马逊公司的仓库管理系统。
Bin系统操作流程
一、收货：收货时实际是将采购订单看作一个货位，运货车看作另外一个货位，收货员将货品逐个从采购订单的货位转移到运货车的货位上去。这样的操作精度高，而且效率也相当的高。
二、上架：上架实际上也是货品从待上架的货位(运货车)中的货品转移到存储用的货位上的过程。
上架操作按批次进行，每一个运货车作为一个批次，一个批次中包含了多次的上架操作。每一次的上架操作只涉及一个SKU，在操作时，需要输入系统的信息为：上架SKU，目标货位，上架数量(批次号中已经包含了运货车货位的信息)。
在Bin系统下，由于货位和货品数量相绑定，因此在上架操作时，也不要求将一个SKU一次性放到同一个货位上，而是可以根据货架的实际剩余究竟情况灵活安排到两个、三个甚至更多的货位上。
由此可以看到，在Bin系统下，上架员具有相当的灵活性，看到哪里有空隙，就可以将货品放到哪里。这样的库房，虽然在看起来会很凌乱，货架上放着各种各样的东西，杂乱无章，但实际上所有的信息都存储在货位系统中，任何需要都可以随时满足。
三、 盘点：在Bin系统下，每一个存储货位中，分别有几个SKU，每个SKU有多少数量，这些信息都是在货位系统存储的。并且，由于每一次库存实物操作都与在系统中相对应，所以实物与系统是同步更新的。
在这样的情况下，盘点可以在任意时间，任意货位操作。即时，在盘点的同时进行上架、检货等操作，对于盘点精度也完全没有影响。这是其他的任何系统都无法做到的。
四： 检货：在Bin系统中，由于货位与货品数量绑定，因此在生成检货批次的同时，可以指定检货库位，只有被指定的有检货需求的货位会被路径规划系统所考虑。
例如，订单中需要10个SKU A，而当前可用库存共计有23个SKU A，这23个货分别位于Location A，B，C上，分别有8个，9个，6个，则系统使用其中的10个，例如从Location A，B上分别占用8个，2个，则Location A上的8个以及Location B上的2个库存属性会设置为“订单占用库存”。
检货时，根据所有已占用库存货位的位置，自动规划出检货路径。检货时，只能检出“订单占用库存”，而不能检出普通库存。
检货时检出的货品，放在检货容器中，同样也是一种特殊的货位。
五：出货：出货时，订单中包含的货品，从检货容器中转移到包裹，包裹号一样可以追踪。
综上所述，Bin系统将货品、货位、数量的绑定关系做到了极致。这样做的好处可以有目共睹，Amazon所使用的货位系统原理上与上述一致，支持起了每年400亿美元的销售规模，并且完全可以支持到更大的规模。
但是也必须清醒地到，Bin系统可以实现库存的精密化管理，但是成本非常高。首先，Bin系统数据库虽然结构较简单相对较简单，但是数据量很大，任何的库存转移的操作都必须与系统同步，造成了数据库的读写负荷极大，对数据库系统的可靠性、稳定性的要求很高;其次，所有库存转移的操作与系统同步都需要设备，这些设备必须具有移动能力，相当于每个操作人员都必须配备，这一投资也是非常巨大的。以最为常用的Symbol的RF移动扫描枪为例，一台就要将近8000元，每个操作员工一台的话，设备投放是非常大的。
Bin系统的要点
1.将整个库房，所有用于放货的物理空间都标记为container(其实就是货位)，container与货品，货品库存数量绑定。
以收货过程为例，在Bin系统中，操作人员在收采购订单后，收得的实物往往放在运货车(托盘或者小车)上，这时运货车就是一个容器。运货车有自己的编号(即相当于货位编号)，在此运货车上的所有货品及其数量都绑定起来。
运货车和采购订单是多对多的关系，也就是说，若采购订单比较大，其货品可以放在多个运货车上，而采购订单较小时，也可以将多个采购订单放在一个运货车上。
在使用Bin系统后，明显可以看到两个好处：
A. 以前收货时，往往是清点确认数量后，再在系统中确认收货数量;而采用Bin系统后，可以认为采购订单为一个货位，而收货动作就是将货品从采购订单的货位中转移到运货车的货位上。因此，收货操作时可以采用一边扫描一边收货的方式。这样做，将收货和点数结合起来，效率有所提高，更重要的是，逐个扫描的方式实际是系统点数，收货人员可以将精力放在检查货品是否合格，提高了收货质量。
B. 收货后，由于运货车上的货品及其数量在系统中有记录，则上架员可以直接上架。上架时直接按照运货车的数据即可，而不用去匹配采购订单数据。这样有利于上架员工作量的平衡，也提高了精确度。
2. 不同的container(货位)，有不同的属性，对应于不同的操作任务。
货品在库房中，实际是处于不断流转的过程中，涉及到的操作有：收货、上架、存储、检货、发货，其中检货、发货都可能是由于订单、调拨、退货的需求而发起。各个操作环节时涉及到的容器(货位)，设置为不同的属性，只能由相对应的操作对应使用。
这也就是说，收货使用的容器只能用于收货以及其相关的操作，例如是上架，而不能用于检货;退货检货时使用的容器也只能用于退货检货，而不能用于订单检货。
这样的规定后，某一容器只能用于与其属性相关联的操作中，而不能滥用，减少了操作中的错误。例如，收货完成后，收到的货品只能放到收货处的运货车上，而不能放到检货使用的运货车中，这样不会发生错乱。
3. 数据结构设计，SKU与Location是多对多的关系，某一SKU可以存放于多个Location，某一个Location也可以存放多个SKU。
每一个SKU在每一个Location的数量都作了记录。另外，还需要再引入当前库存属性的概念。库存数量即对应于库存结构中所指的几种分类。
4. 任何货位变更的操作，都必须与系统同步。
例如，在移货(货品从一个货位上移动到另外的货位)操作中，需要输入系统的参数有：移动货品SKU编号，移动货品数量，源货位，目标货位。例如，在某一个SKU O从Location A向Location B移动N个，在移货操作前后，相关货位的数据记录分别如下：
再例如，在检货时，若检起一件货品的实物，需要在系统中输入货品所在货位，货品的SKU号，货品的数量。在实际的检货操作中，往往是系统指定了货位，操作人员是按照系统的提示走到某个货位，取下货品，扫描SKU即可完成检货操作。
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发表于 2012-3-25 23:06:59
发表于 2014-7-10 13:41:44
